03/06/2026
Conférences

Le concept

Notre approche de la matinée

Keynote IA Gen, Agentic AI, état de l’Art

Anna Samoliotova

Ateliers projectifs

Cet atelier a permis de dépasser les discours souvent théoriques autour de l’IA pour se concentrer sur la création de valeur réelle en Relation Client. Les échanges ont mis en perspective des cas d’usage concrets, en analysant précisément leurs impacts opérationnels et économiques : gains de productivité, amélioration de la qualité de service, réduction des délais de traitement et premiers retours sur investissement.

Les participants ont également partagé les conditions de succès d’un passage à l’échelle, notamment l’intégration dans les écosystèmes existants — CRM, outils de gestion de la connaissance, plateformes data — ainsi que les transformations organisationnelles induites. Une réflexion approfondie a été menée sur le rôle de l’IA comme levier d’accélération, mais aussi comme facteur de complexité, nécessitant un cadrage stratégique fort pour maintenir l’humain au cœur de la relation.

Cet atelier a exploré en profondeur les modèles hybrides combinant intelligence humaine et intelligence artificielle, désormais au cœur des stratégies de Relation Client. Les discussions ont permis d’analyser la capacité de l’IA à orchestrer des parcours clients personnalisés en temps réel, tout en garantissant cohérence et continuité sur l’ensemble des points de contact.

Les participants ont notamment questionné les limites de la personnalisation automatisée et les conditions dans lesquelles l’intervention humaine reste indispensable, en particulier dans les moments à forte valeur émotionnelle ou décisionnelle.

L’atelier a également mis en lumière les évolutions induites par l’IA agentique sur les parcours clients et les organisations internes, avec une montée en complexité des interactions et des attentes accrues en matière de fluidité. Cette complémentarité apparaît comme un levier structurant pour améliorer à la fois la performance opérationnelle et la qualité perçue.

Dans un contexte de transformation accélérée, cet atelier s’est concentré sur les nouveaux modèles de pilotage de la qualité et de la satisfaction client rendus possibles par l’IA et la datascience. Les participants ont exploré des approches plus prédictives et proactives, notamment grâce à la détection des signaux faibles, à l’analyse sémantique des interactions et à la priorisation intelligente des réclamations.

Ce qu'il faut retenir