22/12/2023
Publication AFRC

Eric Dadian, Président de l'AFRC

20/12/2023
Publication AFRC

L'intelligence artificielle générative est une technologie capable de créer du contenu original à partir de données existantes. Qu’il s’agisse de texte, d’images, de code informatique, de voix, ou même de vidéos, l’IA générative s’appuie sur de gigantesques volumes de données pour produire des résultats inédits et pertinents, en réponse à des requêtes formulées en langage naturel.

Cette technologie repose notamment sur des modèles de langage à grande échelle (LLM), comme GPT-4 d’OpenAI, LLama de Meta ou Bard de Google. Ces modèles peuvent produire du texte cohérent, pertinent et presque indiscernable de celui d’un humain.

Un sondage réalisé cette année par WAVESTONE Gartner auprès de 2 500 dirigeants montre que l’expérience client et la fidélisation sont les motivations principales des investissements en IA générative. Cet engouement s’explique facilement : cette technologie permet de personnaliser l’interaction avec le client à un niveau jamais atteint auparavant.

Elle permet, entre autres, d’enrichir l’interaction en apportant des réponses personnalisées et formulées en langage naturel en temps réel, de créer des campagnes marketing sur mesure, et même d’analyser et de traiter de grandes quantités de données pour optimiser la connaissance et le parcours client (au travers des commentaires, de l’historique d’achats, des évaluations, de l’analyse de sentiments…).

En résumé, l’IA générative permet d’offrir une expérience client plus riche et paradoxalement plus humaine, pour répondre aux enjeux clefs des entreprises de renforcer la satisfaction et la fidélisation de leurs clients.

Les bots, serveurs vocaux interactifs et autres assistants virtuels ont connu de grandes transformations au cours des dernières années mais souffrent d’une limitation majeure : leurs réponses sont scriptées et basées sur des règles prédéfinies qui limitent leur capacité à comprendre et à répondre de façon fluide aux requêtes imprévisibles des clients.

Aujourd’hui, l’IA générative permet de traiter des demandes complexes et de générer des réponses conversationnelles qui se rapprochent de plus en plus de l’interaction humaine. L’IA générative peut désormais s’appuyer sur les requêtes des clients pour fournir des réponses naturelles et des recommandations personnalisées, offrant des suggestions et des solutions adaptées à chaque client.

Ces évolutions ne relèvent pas de la science-fiction : des entreprises sont déjà passées à l’action, à l’instar de Carrefour, qui a lancé « Hopla » en juin dernier, un agent virtuel basé sur la technologie ChatGPT d’OpenAI. Présent sur la page d’accueil de Carrefour.fr, Hopla assiste les clients dans leur shopping en ligne, offrant des conseils sur les produits adaptés à leur budget, leurs besoins alimentaires et leurs idées culinaires. Plus qu’un simple assistant, Hopla fait passer l’interaction client à un niveau supérieur en proposant des solutions anti-gaspillage, suggérant des façons pratiques de réutiliser les ingrédients et en créant des recettes sur mesure.

La transformation de l’interaction directe avec le client ne se limite pas aux agents virtuels. Dans ce nouveau paysage, le rôle du vendeur ou du conseiller se trouve également réinventé et augmenté par l’IA générative : c’est l’avènement du « conseiller augmenté », qui dispose d’informations plus précises pour offrir un service personnalisé et adaptable en temps réel aux besoins des clients. Il peut ainsi faire des suggestions de produits ou services basés sur les préférences du client et sur les tendances du marché, proposer les canaux de contact les plus adaptés aux habitudes du client (canaux digitaux, applications mobiles, self-service 24/24) et communiquer avec lui de façon plus efficace.

L’IA générative présente de nombreux cas d’usage sur le front office, notamment dans l’interaction directe avec le client, mais elle redéfinit aussi le back office, en optimisant de nombreux processus internes :

L'analyse de la voix du client a longtemps reposé sur des processus manuels : il fallait collecter méticuleusement des commentaires depuis différentes sources, les regrouper par thèmes, puis les interpréter de manière subjective. L’adoption de l’intelligence artificielle ces dernières années a simplifié le processus mais a également révélé de nouveaux défis : la compréhension du contexte, de l’intention, des nuances et des sentiments subtils tels que l’ironie contenue dans le langage humain reste problématique.

C'est ici que l’IA générative apporte un vrai changement : elle est capable d’identifier automatiquement les tendances, les sentiments, et les motifs sous-jacents avec une précision inédite. Ces modèles sont suffisamment avancés pour permettre d’anticiper les comportements des clients sur la base de leurs interactions passées.

L'IA générative repousse les limites de l’expérience client bien au-delà du texte : la génération d’images, de vidéos, de musique et de voix synthétiques est déjà en marche et ouvre un champ inédit de possibilités pour enrichir davantage l’interaction avec les clients.
Un exemple précurseur de ces avancées est celui de Stitch Fix, un service d’abonnement de box de vêtements qui utilise les modèles de langage et de génération d’images d’Open AI pour répondre aux attentes de ses clients.

A l'’inscription, les clients remplissent un questionnaire sur leurs préférences stylistiques. Les informations recueillies sont traitées par GPT-3, puis traduites en visuels grâce à DALL-E, l’outil de génération d’images d’Open AI.

Stitch Fix s’appuie sur les visuels générés pour identifier et recommander des produits équivalents disponibles dans son inventaire.
Les services clients commencent également à utiliser des agents vocaux capables de comprendre et de répondre en langage naturel à une grande variété de questions complexes, et même d’accompagner des clients dans des processus d’achat. Ces agents s’adaptent aux préférences de communication du client, que ce soit en termes de langue, de ton, de vitesse de parole, etc…

Les technologies telles que les moteurs de synthèse vocale nouvelle génération ou les modèles de génération de vidéos sont en cours de développement et s’améliorent jour après jour. Ils préfigurent un avenir où l’IA générative pourrait être un outil clé pour créer des expériences clients 100% personnalisées, intuitives et engageantes.

L’intelligence artificielle générative n’est pas un effet de mode, c’est une innovation disruptive qui bouleverse de nombreux secteurs de notre économie. Les cas d’usage que nous avons explorés ne sont que la partie émergée de l’iceberg, et l’imagination semble être la seule limite à l’application de cette technologie.

L’IA générative n’en est encore qu’à ses balbutiements et les défis restent nombreux pour une adoption massive au sein des entreprises : sécurité et souveraineté des données, protection de la propriété intellectuelle, éthique… De plus, les coûts associés au déploiement à grande échelle de cette technologie ne sont pas encore pleinement maîtrisés : les ressources nécessaires peuvent varier en fonction de l’usage, du modèle choisi, du volume de données à traiter, et de la consommation de ressources par l’algorithme.

Mais l’inaction pourrait coûter encore plus cher : de nombreux acteurs ont déjà commencé à définir les contours de nouveaux standards de relation client grâce à l’IA générative. Les entreprises qui prennent le risque d’explorer, d’apprendre et de se tromper aujourd’hui auront une longueur d’avance demain.

14/12/2023
Article magazine

Plus volage, plus exigeant, le comportement du consommateur a changé. 80% d’entre eux n’hésitent pas à abandonner une marque face à expérience client négative en ligne ou dans un commerce physique. Pour le client, la frontière entre physique et numérique est floue. Une étude de Qualtrics révèle ainsi que le consommateur utilise en moyenne six canaux pour effectuer un achat.

L’enjeu pour la marque : fournir une expérience client optimale sur chacun de ces points de contact pour fidéliser et transformer le consommateur en ambassadeur. Comment ? L’expérience client est un élément essentiel, et chacun a sa propre vision à ce sujet. En France, par exemple chaque détail d’un achat dans une boutique de luxe est pensé pour délivrer une expérience unique.

Dans les commerces de quartier, connaître les clients par leur nom et habitudes renforce la fidélité. L’intelligence artificielle générative (GPT), popularisée par OpenAI et l’apprentissage automatique peuvent contribuer à fournir un service identique et optimiser la gestion de l’expérience (XM) en s’appuyant sur les informations laissées par les clients et collaborateurs.

L'intelligence artificielle : un outil pour maximiser l'engagement client

Grâce à l’analyse des données collectées sur tous les points de contact l’IA permet par exemple d’anticiper les comportements des clients et d’adapter la communication. Autre usage, cette connaissance autorise la mise en oeuvre d’un chatbot, plus « humain » pour fournir une réponse personnalisée et précise aux questions du client, et ce 24H/24.

Pour les agents des centres de contact, l’IA propose des recommandations en temps réel en fonction du comportement du client. Elle peut aussi créer et stocker un résumé de l’appel qui sera utile pour offrir une assistance personnalisée lors d’une prochaine interaction.

En libérant les collaborateurs de tâches chronophages tout en délivrant une information unifiée et utile sur les clients, les entreprises peuvent se consacrer à l’innovation pour améliorer l’expérience client.

La conformité et la sécurité : un gage de confiance

Mais pour que l’IA soit efficace, les équipes en charge de l’XM devront identifier des solutions basées sur des données de leur domaine d’activité ou entraînées sur leurs propres données tout en restant vigilantes quant à la protection de la confidentialité, sur la conformité et la sécurité des données collectées afin de conserver la confiance des clients, des employés et du marché.

À ces conditions, l’IA est pour Qualtrics une technologie innovante pour favoriser l’engagement des consommateurs, mais aussi des collaborateurs, gage d’une expérience client mémorable.

07/12/2023
Article magazine

Que vient faire l'intelligence artificielle dans la relation client ?

L’intelligence artificielle permet d’abord de comprendre et d’anticiper les intentions et les émotions des clients et de mettre en lumière l’humeur, l’état d’esprit, de monitorer le niveau de contentement (ou de frustration) d’un consommateur. C’est essentiel pour apporter une réponse adéquate.

D’après une étude que nous avons menée en 2023, 66% des consommateurs déclarent qu’une mauvaise interaction avec une entreprise peut ruiner leur journée, et ils sont 73% à se tourner vers la concurrence ! Au-delà de l’émotion, l’intelligence artificielle anticipe aussi l’intention.

Zendesk met en place Zendesk AI, une nouvelle couche d’intelligence artificielle, capable d’opérer une hiérarchie parmi les requêtes des consommateurs.
En prenant en compte les émotions du client et ses intentions probables, Zendesk AI guide les conseillers clients dans leurs réponses. C’est la garantie d’apporter la bonne réponse à son interlocuteur, tout en prenant en compte ses émotions.

Comment mettre cette technologie au service de l'expérience client ?

Il est essentiel de garder en tête que l’intelligence artificielle vient en soutien - pas en remplacement - des conseillers clients. Comment l’intelligence artificielle peut aider les conseillers ? En mettant en place une messagerie proactive (un chatbot), des options de personnalisation (des widgets, des statuts de ticket), ou encore en récoltant des informations clés.

La maîtrise et la bonne exploitation de la data aident à trouver l’interlocuteur compétent, selon le problème que le consommateur rencontre, en centralisant ses informations pour une réponse efficace.

L’automatisation aide à la fois le conseiller (en lui fournissant des outils et en le nourrissant de données pertinentes) mais aussi le consommateur. En d’autres termes : il faut donner aux consommateurs des clés pour être autonomes.

C’est nécessaire à leur satisfaction, et c’est une manière de libérer les conseillers clientèles, qui peuvent se consacrer à leur mission principale : apporter des réponses spécifiques à des clients en difficulté.

04/12/2023
Article magazine

Bayard avec son titre Images Doc était à la conférence de Rio en 1992 et a toujours développé dans ses colonnes les thèmes de la RSE, que ce soit pour les petits et grands lecteurs. Bayard avait contribué en juillet 2015 à l’organisation du Sommet des Consciences à Paris, en préparation à la COP 21, puis avait été associé à la rencontre de Bristol de l’ONU en septembre 2015, préparatoire à la fixation des 17 ODD (Objectifs de Développement Durable).

Du côté de l’Expérience Client, nous avions justement travaillé en séminaire en 2018 sur les 17 ODD pour voir comment nous pouvions y contribuer.
Avec cette demande de Florence, cela devenait plus concret, plus direct, nous devions passer à l’acte.

C’est cette démarche que je vais partager avec vous, démarche pour faire passer notre raison d’être et incarner nos engagements RSE auprès de nos clients comme de nos collaborateurs.

Bayard est depuis sa création il y a 150 ans une entreprise à mission, à la manière de Monsieur Jourdain. Depuis novembre 2022 elle l’est officiellement. Sa raison d‘être véhicule des enjeux RSE :

Comment aborder ce projet ? Comment l’aborder concrètement sans que l’on nous accuse de greenwashing ? La réponse est immédiate : comme le saumon qui remonte le fleuve. Prendre les questions à la source. Il nous fallait commencer par Vivre la raison d‘être du groupe dans sa dimension RSE puis décider de ce que l’on pouvait et voulait Faire dans notre quotidien, et enfin choisir ce que l’on pouvait et voulait Dire à nos clients.

Une fois ce triptyque posé, il y avait un cadre conceptuel, mais tout restait à faire. Un partage de recherche de perle rare dans l’éco système des directeurs Expérience Client mena à l’acte fondateur : une conférence de Thierry Chamouton, expert conjuguant raison d’être et expérience client.

Cette occasion de réflexion sur nos valeurs, nos missions, nos métiers permit une sensibilisation de tous les salariés des équipes Expérience client, une grande première pour beaucoup et un signe de reconnaissance de participer à « une conférence pour nous ».

Nous avons décidé de partir des valeurs, pas celles de Bayard, celles de l’Expérience Client Bayard. Chacun fut amené à donner les trois mots qui incarnait ce que nous devions Vivre à l’expérience client.

La richesse de cet exercice, 69 mots différents, nous a surpris. Un travail collectif de recoupement a permis de les synthétiser en 8 mots allant du savoir être au savoir-faire : Valeurs, Collectif, Confiance, Ecoute, Accompagnement, Adaptabilité, Efficacité, Qualité.

Et pour chacun de ces mots, nous avons recherché la situation de notre quotidien qui pouvait l’incarner. Principalement, il s’agissait de définir des postures.

Ensuite une quadruplette (Bicyclette à quatre places/ par extension bayardesque, équipe de 4 personnes impliquées dans la RSE) mêlant les différents métiers de notre direction a transformé chaque principe en cas d’usages. Par exemple, derrière le mot Valeurs,

Autre exemple, derrière le mot Écoute,

Après ce solide travail sur le Vivre, le passage au Faire était plus immédiat. Concrètement que voulions nous « faire », en tant que salarié, que professionnel de l’expérience client, ou qu’interlocuteur de partenaires de l’expérience client. La même méthode de quadruplette a été utilisée.

Coté salarié, nous avons tous été sensibilisés à éteindre la lumière et avoir notre propre tasse. Cela ne suffit, pas, à un moment il faut le faire.

Comme professionnel de l’expérience client dans la presse nous avons réfléchi au papier que nous envoyons, que ce soit pour des magazines non reçus, pour des informations aux conseillers, pour des réponses aux clients… et avons imaginé des process différents permettant de répondre aux besoins mais évitant les expéditions physiques.

Nous avons aussi conçu notre « calculette » Client pour savoir s’il vaut mieux, en critère RSE, envoyer un courrier, un formulaire web ou téléphoner.

Avec nos partenaires nous avons défini des règles de conduite : supprimer les pièces jointes, identifier les critères de déplacement (pour quoi / qui / quand / combien de temps /comment / où).

La réflexion avec les conseillers internes sur le Vivre et le Faire a débouché sur un magnifique plan d’actions, distinguant des réflexes à rappeler, des actions à poursuivre, des réflexions à initier, des projets à lancer.

Nous le suivons avec gourmandise, et cela nous permettra de Dire bientôt à nos clients ce que nous faisons, et que ce soit vrai.

En parallèle, cette démarche collective a été naturellement faite dans une approche de symétrie des attentions. Chaque conseiller et salarié interne a réinterrogé sa propre motivation, son envie profonde, sa participation à la mission de l’expérience client Bayard.

Alors oui, je pense que cette démarche RSE initialement tournée vers nos clients bénéficient aussi à tous nos collaborateurs et partenaires en leur redonnant la fierté et l’envie d’épaissir le lien client, de développer sa valeur, pas uniquement économique, mais surtout sa valeur d’engagement, de créer des liens fertiles.
Nous avons redonné envie à nos équipes et nous pourrons donner des preuves à nos clients

27/11/2023
Article magazine

Le travail hybride a rebattu les cartes du monde de l’emploi. Avec ses nombreux avantages, les salariés ont donné un nouveau sens à leur relation vie personnelle/vie professionnelle. Toutefois, la déconnexion vis-à-vis de leur travail et collègues est l’un des revers de la médaille.

Laurent Millan, GTM Customer Experience Manager - NTT France

Venant des États-Unis, la « grande démission » a atteint la France avec un niveau historiquement haut de près de 470 000 démissions de CDI entre fin 2021 et début 2022.

Les entreprises se doivent d’attirer et de garder leurs salariés. Et ceux travaillant au service client ne font pas exception, bien au contraire. Depuis plusieurs années, les entreprises ont accéléré l’automatisation de leur service client : 85% des entreprises positionnent l’IA comme première brique pour améliorer l’expérience client (CX) selon l’étude 2023 du Global Customer Expérience Report de NTT. À force d’automatisation, les humains sont relégués en seconde ligne, ou pour gérer des situations critiques. Une certaine fatigue s’est installée chez les salariés peu formés à ce type de support.

Désengagement, hausse du turn-over… 91% des dirigeants estiment que l’expérience proposée aux employés (EX) a un impact direct sur le résultat de l’entreprise. Cela est d’autant plus significatif que 2/3 des conversations nécessitent un support humain malgré l’automatisation, et que 88% des entreprises estiment le support d’un être humain critique selon le rapport NTT. Désormais, privilégier la touche humaine (human factor) est nécessaire pour se différencier auprès des clients et de ses salariés.

Le concept d’EX gagne alors enfin en consistance. Les entreprises placent même la formation et la montée en compétences des salariés en tête pour parvenir à augmenter l’impact de leur CX, alors que l’analytique et l’IA ne se hissent qu’en 4e position.

Redonner envie aux salariés passe donc par la formation, le partage de connaissances et l’accès à des outils adéquats. Et c’est à ce moment que la technologie peut intervenir en support à l’humain.

À titre d’exemple, les bibliothèques de connaissances sont supplantées par des bots basés sur la reconnaissance en langage naturel, mais aussi par l’assistance des agents avec des suggestions de réponses en temps réel

La technologie ne doit pas remplacer, mais bien guider les agents pour leur permettre de se concentrer sur la conversation, d’humain à humain… et leur redonner envie de travailler au contact des clients pour mieux les satisfaire.

21/11/2023
Publication AFRC

Contexte

La nouvelle génération est à la recherche d'expériences inoubliables et de confiance. Le rapport avec les marques ne cesse d'évoluer, notamment chez la génération Z qui recherche désormais de la qualité, de la rapidité lorsqu'ils contactent une marque et surtout de l'humain.

Un atelier focus sur le marketing d'influence.

Interventions de l'atelier

Observatoire du commerce et de la relation client 2023

Les consommateurs sont dans une grande difficulté face au pouvoir d'achat qui baisse. La morosité, la lassitude… voici ce qui ressort de l'étude. Il y a tout de même des lueurs d'espoir. ✨

Étude présentée par

David Mingeon, Directeur Général Havas Commerce - Havas

David Mingeon, Directeur Général Havas Commerce - Havas Group

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Repenser l'efficacité marketing centrée sur le client : l'omnicanalité comme clé du succès

Le rapport Analytic Partners révèle que quand le consommateur percevait une augmentation de prix, il réduisait sa consommation. Cependant, cette sensibilité est atténuée quand l'augmentation du prix est accompagnée d'un support publicitaire. La communication est clé.

Présentée par

Caroline Kan, Directrice France - Analytic Partners

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Les nouvelles attentes des consommateurs et des jeunes générations

"Le travail n'est plus une finalité, mais un moyen de s'épanouir et prendre du plaisir dans la vie". La jeune génération nous partage sa vision et sa relation avec les marques, dans une époque où les médias traditionnels s'essouflent.

Table ronde animée par

Ophenya, Créatrice de contenus

Camille Lebrun, Free-lance en événementiel

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Quelle place pour l'Expérience Client dans les organisations ?

Comment met-on en place une Expérience Client d'excellence ? Découvrez les retours d'expérience de 3 grandes entreprises.

Table ronde animée par

Carine Berard, Customer Experience VP - Schneider Electric

Priscilla Cuvelier Reinhart, Directrice de la Satisfaction Client - Nexity

Emmanuel Turounet, VP Customer Relations - BlaBlacar

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Quelle stratégie Relation client mettre en place pour y répondre ?​ Sur quels canaux ?

Le marketing d'influence est-il utilisé au sein de SNCF Connect, Ikea et CityGO ? A quelle échelle ? Les intervenants nous partagent leur point de vue.

Table ronde animée par

Romain Kara, Directeur Relation Client - SNCF Connect & Tech

Quentin Istria, Directeur France support client et Vente à distance - Ikea

Michael Buczynski, Customer Service & Customer Experience - CityGO.

L'équipe BearingPoint a animé des ateliers en sous-groupes à travers deux questions :

- Selon vous, quelles sont les solutions pour écouter et capter les attentes des clients ? Comment le client est-il entré dans votre entreprise ?

- Comment cela se traduit-il par des actions concrètes et notamment de laproactivité dans la relation client ?

Découvrez le compte-rendu des ateliers.