23/07/2025
Article magazine

La France a pris des mesures proactives parmi les puissances européennes pour s'assurer que l'IA puisse être utilisée comme un outil bénéfique pour tous – et c'est ainsi que l'IA devrait être perçue.

Chez 8x8, nous disons depuis des années que lorsqu'elle est utilisée correctement, l'IA améliore l'expérience client, plutôt que de la diminuer. Personnellement, je vais plus loin en affirmant que si vous utilisez l'IA correctement pour offrir une expérience client (CX) positive, cela implique d’avantage.

L'IA joue un rôle fondamental dans l'amélioration de la satisfaction client dans les solutions de centres d'appel et de contact – mais elle doit être bien mise en œuvre. Nos recherches ont récemment révélé que 41 % des responsables informatiques estiment que les entreprises seront dépassées si elles n'adoptent pas les capacités d'IA conversationnelle a qualité du service, un atout stratégique pour se démarquer sur le marché.

Des capacités améliorées

Au fur et à mesure que la technologie de l'IA évolue et s'améliore, nous continuerons de voir les capacités des chatbots devenir de plus en plus sophistiquées.

En apprenant à partir d'une base de données en constante évolution, l'IA développera de nouvelles capacités conversationnelles et analytiques pour améliorer encore la vie professionnelle des agents des centres de contact. En retour, nous verrons une efficacité accrue, des services plus personnalisés et une satisfaction client supérieure.

Une IA appropriée et pertinente

La clé du succès de l'IA, comme pour toute adoption majeure de logiciel, est de s'assurer que les centres de contact commencent au bon niveau. 

La démarche à mettre en oeuvre pour garantir le succès est de prendre du recul et mettre en œuvre des cas d'utilisation de service client appropriés et pertinents. Cela donnera à la technologie de l'IA une base pour apprendre, et à partir de là, les entreprises pourront la développer davantage, l‘optimiser et par les résultats obtenus renforcer la confiance et des employés et des clients.

Un outil pour un avenir meilleur

Finalement, nous devons nous rappeler que l'IA – peu importe où elle est utilisée dans le centre de contact, qu'il s'agisse d'assister les appels ou de gérer la main-d'œuvre – est un outil pour aider et renforcer la confiance entre deux groupes de personnes : les clients qui appellent, cherchant des solutions rapides à leurs questions et problèmes, et le personnel du centre de contact qui veut aider ces clients.

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Chris ANGUS, Vice Président Contact Centre Engagement, 8X8

02/07/2025
Etudes
Contributeurs : Accenture Song, Alcmeon, Avaya, AWS (Amazon), Comete.ai, Diabolocom, Dial-Once, Eloquant, Genesys, Illuin, Kiamo, Microsoft, Odigo, ServiceNow, Smart Tribune, Sprinklr, Talkr.ai, Volubile, Yampa, Zendesk

Points forts de l'étude

Décrypter le basculement vers l’IA générative et agentique
Réconcilier performance technologique et expérience humaine
Outiller les entreprises face aux nouveaux risques et responsabilités

Présentation

Tendances & enjeux

  • Le passage de l’IA conversationnelle à des agents IA autonomes
  • La montée en puissance du self‑service, devenu la norme pour de nombreux usages
  • Le duo humain – bot comme nouveau modèle de performance relationnelle
  • Le risque de standardisation et d’invisibilisation des marques face à l’IA
  • La nécessité d’un design conversationnel aligné avec l’ADN de marque
  • Les enjeux croissants d’IA responsable, de confiance et de conformité

Plan de l'étude

1. Comment la technologie bouscule la relation client

2. De la relation client 2.0 à la relation client 3.0

3. L’IA générative et l’IA agentique : une nouvelle étape décisive

4. La place du bot dans l’expérience client de demain

5. Le juste équilibre entre efficacité et empathie

6. Préserver l’identité de marque dans des interactions automatisées

7. Risques, responsabilités et impacts business de l’IA

8. Vers une IA responsable et créatrice de valeur durable

À qui s'adresse l'étude ?

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27/06/2025
Article magazine

L’intelligence artificielle inspire à la fois fascination et appréhension. Certains y voient un outil susceptible de menacer l’emploi, d’autres une opportunité d’amélioration sans précédent.

Pourtant, refuser d’intégrer l’IA à ses processus revient à freiner sa compétitivité dans un marché en constante évolution. L’IA, loin de remplacer les talents humains, permet de les compléter et de les valoriser. Prenons l’exemple d’un téléconseiller doté d’excellentes capacités commerciales mais limité en rédaction : avec l’assistance de l’IA, il peut pallier ses lacunes et exceller dans ses performances.

Dans le domaine de la relation client, où les attentes sont particulièrement élevées, l’IA représente une solution concrète pour répondre rapidement et efficacement aux besoins des consommateurs, tout en optimisant les opérations internes.

L’IA joue un rôle essentiel en automatisant les tâches répétitives et chronophages, comme la transcription d’appels ou la gestion des données clients.

Diabolocom a anticipé ces besoins en développant des solutions d’IA cloud accessibles, performantes et compétitives. Pour garantir une IA adaptée à la relation client, plusieurs piliers fondamentaux sont au coeur de sa conception :

Les modèles d’IA doivent s’appuyer sur des données qui reflètent fidèlement les réalités opérationnelles. Par exemple, l’IA de Diabolocom est conçue pour gérer les bruits parasites fréquents dans l’environnement de centre de contact.

Les modèles développés par Diabolocom assurent des performances constantes grâce à une conception équilibrée, qui garantit leur efficacité même à grande échelle.

Pour renforcer la sécurité et la confidentialité des données, Diabolocom privilégie des infrastructures cloud privées et souveraines.

En développant ses propres modèles, Diabolocom évite la dépendance à des fournisseurs externes tels qu’OpenAI, garantissant une maîtrise totale de ses solutions.

L’IA Diabolocom est conçue pour être accessible à tous, sans nécessiter de compétences techniques spécifiques. Les entreprises peuvent exploiter ses fonctionnalités via la solution CCaaS de Diabolocom ou API.

L’IA Diabolocom offre un retour sur investissement quasi immédiat.

Frédéric Durand, CEO de Diabolocom détaille : « Notre solution d’IA assure un ROI rapide pour les centres de contact. Nos modèles sont rentables pour nos clients dès 7 minutes économisées par agent et par jour. »

Cette économie de temps booste la rentabilité des entreprises tout en rehaussant la qualité du service, un atout stratégique pour se démarquer sur le marché.

Les clients d’aujourd’hui attendent des réponses immédiates et précises.

En effet, 50 % des consommateurs déclarent être prêt à changer de marque après une seule expérience client négative.

Dans ce contexte, l’approche YOLO (You Only Listen Once) de Diabolocom prend tout son sens. Chaque interaction client représente une opportunité unique, sans seconde chance.

Pour accompagner les agents dans cette mission critique, l’Agent Assist de Diabolocom devient un copilote indispensable.

Jonathan Foureur, Head of AI chez Diabolocom, liste les fonctionnalités d’IA essentielles pour garantir une assistance en temps réel optimale :

• La transcription en temps réel de conversations dans plus de 20 langues.
• La génération de résumés personnalisés et exploitables.
• L’affichage contextuel de réponses aux questions du client.
• Le remplissage dynamique de données directement extraites de la conversation.
• Des conseils ponctuels à partir des bases de connaissances de l’entreprise.

Le produit d’Agent Assist permet aux agents de se concentrer sur la résolution des problèmes dès le premier contact, augmentant ainsi la satisfaction client et réduisant la Durée de Moyenne de Traitement (DMT), indicateur clé en centre d’appel.

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Etudes

Key Strengths of the Study

A bold, evidence-based vision of the future contact center
A balanced view of progress and risk
Deep industry credibility

Study Overview

Trends & Key Challenges

  • From care function to customer value hub : Contact centers become central to strategy, product development and brand performance
  • AI and data move from hype to reality : Behavioural data, speech analytics and real-time insight replace partial sampling and survey driven models.
  • Human roles evolves, not disapear : Advisors become analysts, conversationalists, problem-solvers and customer success ambassadors
  • Proactive and preventative service models : AI enables organisations to anticipate and prevent issues before customers experience failure.
  • Human contact as a premium differentiator : As self-serve becomes default, human-to-human interaction becomes a mark of quality and trust.
  • Escalating security, fraud and deepfake risks driven by advanced AI
  • Ensuring human accountability in increasingly automated environments
  • Managing regulatory pressure and maintaining customer trust
  • Preventing colleague disengagement, skills gaps and burnout during rapid transformation
  • Navigating the transition without alienating customers or vulnerable groups

Study Framework & Focus Areas

AI and automatisation as augmenting forces, not replacements

Data as the enterprise's most valuable strategic asset

Governance, ethics and human-in-the-loop responsability

Breaking organisational silos through customer-centric operating models

Skills evolution, role diversity and career re-positioning

Trust, empathy and emotional intelligence as sources of competitive advantage

Who Is This Study For?

I want to access the full study

04/06/2024
Publication AFRC
06/05/2024
Publication AFRC
19/01/2023
Publication AFRC

La plupart d’entre nous a déjà fait l’expérience de ce moment étrange où, au milieu d’une conversation en ligne avec un représentant du service client, vous commencez à vous demander si vous parlez à une personne réelle ou à un chatbot. Bien que l’idée de converser avec une machine puisse sembler troublante, de plus en plus de clients se préparent à de telles interactions, tant qu’ils obtiennent les réponses dont ils ont besoin.

Christopher Wiltberger, Director Solutions Sales Customer Workflows EMEA South – Servicenow

En période d’incertitude face aux nouvelles attentes des clients, il est essentiel de fidéliser ces derniers avec un service client numérique adapté.

En ce sens, l’IA peut améliorer l’expérience client, et elle peut également avoir de profonds avantages pour les équipes de service client en première ligne pour établir et maintenir ces relations critiques, en particulier en temps de crise.

Cela peut se traduire par de meilleures interactions avec les clients en ouvrant la voie à des transactions plus fluides. McKinsey & Company rapporte que les entreprises appliquant des analyses avancées dopées par l’IA ont réduit le temps de traitement moyen jusqu’à 40 %.

Un service client assisté par l'IA

  • Connecte plus rapidement les clients au bon service professionnel
  • Donne aux clients et aux agents un accès rapide aux informations pertinentes
  • Aide à identifier et résoudre les problèmes rapidement, 24/7 par an
  • Autorise le prédictif, à savoir anticiper les temps de résolution, cerner la probabilité de résoudre les problèmes de façon efficace ou encore de livrer dans un délai précis
  • Connecte plus rapidement les clients au bon service professionnel

Mais comme pour beaucoup d’autres choses, la différence entre le succès et l’échec avec l’IA est une question d’exécution. Il faut bien appréhender comment utiliser l’IA afin de créer des interactions intelligentes et authentiques avec ses clients.

« L’IA améliore le parcours client à travers la stratégie « Chatbot first » et la compréhension du langage naturel »

Chatbots

On a vu ces dernières années émerger la stratégie « chatbot first » : les entreprises font appel à des chatbots intelligents comme premier point de contact client pour améliorer l’expérience, réduire le temps des clients pour résoudre leurs problèmes et diminuer les conversations non essentielles pour votre équipe de service client. Dans le même temps, les systèmes de programmes d’IA qui déploient la compréhension du langage naturel (NLU) sont de plus en plus courants parmi les principales entreprises en contact avec les consommateurs, et sont attendus par leurs clients.

Ainsi, alors que l’IA conversationnelle continue de s’améliorer, elle va de plus en plus au-delà des questions et réponses de base pour automatiser davantage d’interactions commerciales en réhumanisant le client. Plus l’algorithme sous-jacent derrière les applications de chat IA est sophistiqué, plus ces conversations seront productives avec les clients et plus elles seront résolues rapidement.

Par ailleurs, plutôt que de faire face aux limites d’un service client disponible uniquement pendant les heures de bureau dans un fuseau horaire donné, l’IA peut combler les lacunes opérationnelles du service client. Bien sûr, cela ne répondra pas à toutes les questions des consommateurs, mais cela peut améliorer l’accès au service client en diminuant la tension parmi ses équipes.

Par exemple, la conception et le lancement rapides d’un vérificateur de symptômes COVID-19 sur la ligne d’infirmières d’Ho-norHealth ont détourné 90 % des appels vers des agents virtuels. La mise en œuvre de la technologie de l’IA dans les entreprises en contact direct avec les consommateurs, telles que la vente au détail, la finance ou la banque, garantit la présence 24 heures sur 24, une disponibilité de plus en plus exigée par les clients.

Les entreprises qui ont appliqué l'analytique avancée au service client ont :

  • Réduit le temps de traitement moyen jusqu’à 40 %
  • Réduit les coûts de main-d’œuvre parfois jusqu’à 5 millions de dollars
  • Amélioré leur taux de conversion des appels service vente de près de 50%

*McKinsey & Company « Comment l’analytique avancée peut aider les centres de contact à donner la priorité au client», 2019.

Ainsi, avec les bouleversements que notre société à récemment connus, les organisations doivent être en mesure de répondre à un plus grand volume de demandes des clients, avec potentiellement moins d’employés disponibles pour y répondre. Elles doivent adopter les meilleures technologies et stratégies de service client pour mener les réussites de demain. Les programmes d’IA sont devenus indispensables pour les équipes qui recherchent les interactions client les plus personnalisées et les plus efficaces. Correctement mise en œuvre, la technologie d’expérience client IA réduit la frustration des clients, augmente leur satisfaction et aide à repérer leurs besoins dès le début du processus.

La plateforme ServiceNow

Chez ServiceNow, nous nous appuyons sur notre propre plateforme Now pour travailler plus rapidement et plus intelligemment. Nous l’appelons NowOnNow. Dès 2019, nous avons utilisé l’IA pour fournir à nos agents des informations sur les causes profondes, les incidents passés et les articles de la base de connaissances associés. L’IA a permis d’accélérer la résolution de 16 000 incidents, soit 33 % du nombre total d’incidents dans nos opérations mondiales de services cloud, ce qui a permis à nos équipes d’économiser 8 000 heures de leur temps. Ces métriques devraient augmenter considérablement à mesure que nous adopterons pleinement les capacités d’IA de NowOnNow pour notre offre phare, Customer Service Management.